· Jonathan Cattelain · Data
De Jira à la pull request : mes agents IA au travail
Comment notre équipe data est passée des premières reviews IA au développement assisté : les skills, les contrôles et les gains de qualité.
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Retours d'expériences et veille technique sur la data, le cloud et les agents IA
· Jonathan Cattelain · IAMon IA locale tourne à plus de 100 tokens par seconde. Elle n’est pas neutre pour autant
Mon Gemma 4 tourne à plus de 100 tokens par seconde sur une RTX 3080 Ti. Failles d’Ollama, modèle piégé, test arrêté à Bercy : ce que « local » protège, et ce qu’il laisse ouvert.
· Jonathan Cattelain · IAUn LLM local de 262 144 tokens sur une carte de 12 Go : mes mesures sur treize modèles
Le tutoriel Ollama pas à pas, les réglages qui fonctionnent et les chiffres de treize modèles (Gemma, Mistral, Qwen, GLM) sur une RTX 3080 Ti : vitesse, VRAM, RAM et contexte maximal.
· Jonathan Cattelain · OutilsOrca, mon précieux ! Pourquoi je migre de PyCharm
Savoir quel agent fait quoi et ce qu'il coûte à la machine, des kanbans, un crayon dans le navigateur, une course entre trois agents : les killer features qui me font migrer vers Orca.
· Jonathan Cattelain · GénéralBienvenue sur DataStart
Qui écrit ici, ce que vous y lirez, et où retrouver mes articles précédents.