<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Blog DataStart</title><description>Articles, retours d&apos;expériences et veille technique.</description><link>https://datastart.fr/</link><language>fr</language><lastBuildDate>Sat, 14 Nov 2026 09:34:57 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://datastart.fr/rss.xml/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>De Jira à la pull request : mes agents IA au travail</title><link>https://datastart.fr/de-jira-a-la-pull-request-mes-agents-ia-au-travail/</link><guid isPermaLink="true">https://datastart.fr/de-jira-a-la-pull-request-mes-agents-ia-au-travail/</guid><description>Comment notre équipe data est passée des premières reviews IA au développement assisté : les skills, les contrôles et les gains de qualité.</description><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Data</category><category>ai-data-engineering</category><category>agents</category><category>data-platform</category><category>retour-experience</category><author>Jonathan Cattelain</author></item><item><title>Mon IA locale tourne à plus de 100 tokens par seconde. Elle n’est pas neutre pour autant</title><link>https://datastart.fr/ia-locale-biais-open-weight/</link><guid isPermaLink="true">https://datastart.fr/ia-locale-biais-open-weight/</guid><description>Mon Gemma 4 tourne à plus de 100 tokens par seconde sur une RTX 3080 Ti. Failles d’Ollama, modèle piégé, test arrêté à Bercy : ce que « local » protège, et ce qu’il laisse ouvert.</description><pubDate>Mon, 02 Nov 2026 07:30:00 GMT</pubDate><category>IA</category><category>ia-locale</category><category>ollama</category><category>open-weight</category><category>securite</category><author>Jonathan Cattelain</author></item><item><title>Un LLM local de 262 144 tokens sur une carte de 12 Go : mes mesures sur treize modèles</title><link>https://datastart.fr/ia-locale-deployer-optimiser-12go/</link><guid isPermaLink="true">https://datastart.fr/ia-locale-deployer-optimiser-12go/</guid><description>Le tutoriel Ollama pas à pas, les réglages qui fonctionnent et les chiffres de treize modèles (Gemma, Mistral, Qwen, GLM) sur une RTX 3080 Ti : vitesse, VRAM, RAM et contexte maximal.</description><pubDate>Fri, 30 Oct 2026 13:30:00 GMT</pubDate><category>IA</category><category>ia-locale</category><category>ollama</category><category>gemma</category><category>benchmark</category><author>Jonathan Cattelain</author></item><item><title>Orca, mon précieux ! Pourquoi je migre de PyCharm</title><link>https://datastart.fr/orca/</link><guid isPermaLink="true">https://datastart.fr/orca/</guid><description>Savoir quel agent fait quoi et ce qu&apos;il coûte à la machine, des kanbans, un crayon dans le navigateur, une course entre trois agents : les killer features qui me font migrer vers Orca.</description><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 18:00:00 GMT</pubDate><category>Outils</category><category>orca</category><category>agents</category><category>git</category><category>pycharm</category><author>Jonathan Cattelain</author></item><item><title>Bienvenue sur DataStart</title><link>https://datastart.fr/bienvenue/</link><guid isPermaLink="true">https://datastart.fr/bienvenue/</guid><description>Qui écrit ici, ce que vous y lirez, et où retrouver mes articles précédents.</description><pubDate>Wed, 28 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>Général</category><category>blog</category><author>Jonathan Cattelain</author></item></channel></rss>